SELECTED PATHS
首页只呈现值得继续追踪的线索。完整内容已经拆分到上方各栏目和子菜单。
01 — RESEARCH
我们关注能源数据基础设施、转型测量与地球系统连接，并公开每一步使用的数据和方法。
LATEST WORK
从已经完成的数据底座出发，逐步建立可复核的解释框架。
RESEARCH / DATA INFRASTRUCTURE
能源年鉴的难点不在“有没有数据”，而在于不同年份、地区、文件格式和统计口径之间缺少共同结构。
本项目对 Excel、PDF 与压缩归档进行统一盘点，保留来源路径、页码、表名和版本年份，并把可识别观测映射到指标、地区、年份和单位四个核心维度。
数据产品的可信度来自可追溯性。我们不仅发布结果，也保留失败记录、选择规则、拒绝项和质量检查，让后续研究者能够知道每一个数字从哪里来、为什么被选中。
进入年鉴数据库 ↗RESEARCH / METHOD
我们的数据方法围绕来源保留、结构识别、口径约束、异常发现和版本复现展开。
每条观测都携带源文件、页码或工作表、表名与版本信息，先回答“来自哪里”。
核心指标的选择遵循显式规则，保留未入选候选和拒绝原因。
单位变化、同年多值和极端数值进入单独检查，而不是在清洗时静默消失。
发布包包含字典、目录、校验结果与内容哈希，支持复核和后续增量更新。
RESEARCH TOPIC / TRANSITION
我们将从容量结构、实际发电、需求变化和地区差异四个角度，观察能源系统是否真正改变。
WORK IN PROGRESS单一装机指标容易高估变化。下一阶段研究将把利用小时、发电结构、跨区输送和负荷增长纳入同一时间线。
不同能源类型在新增容量中的占比如何变化？
装机增长是否同步转化为发电增长？
资源地和负荷中心之间的差异如何演进？
需求增长与灵活性如何影响转型速度？
RESEARCH TOPIC / PLANETARY BOUNDARIES
下一批研究将连接气候、土地、水、矿产与空间环境，理解能源选择对地球系统的长期影响。
将能源活动数据与温室气体清单连接。
追踪低碳技术背后的资源与供应链。
观察基础设施布局与生态约束。
探索太阳活动、遥感与能源系统韧性。
02 — DATA CENTER
发现、理解、查询并下载 PlanetaryEnergy 的开放数据产品。每个数据集都包含来源、方法与质量说明。
DATASET 01 LIVE2011—2024 · 23 项核心指标 · 32 个地区
打开数据集 ↗国家尺度能源平衡与排放数据
资源、产能、贸易与风险图谱
遥感、空间天气与地外资源线索
DATA CENTER / PE-DATA 001
选择指标和地区，立即查看 2011—2024 年年度趋势。
筛选器、图表与最新观测均在当前工作台中完成
| 年份 | 地区 | 指标 | 数值 | 单位 | 来源状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 正在载入数据… | |||||
DATA CENTER / DOWNLOADS
轻量包适合浏览器和常规分析；Parquet 适合批量处理与数据工程工作流。
CSV + JSON · 23 项指标 · 32 个地区
适用于 Excel、R、Python 与通用表格工具
列式存储，适合高性能分析工作流
范围、字段、来源与质量说明
DATA CENTER / DICTIONARY
核心观测采用长表结构，每一行表示某个地区、某项指标在一个年份的一个数值。
metric_id稳定英文键，例如 installed_capacity_total。
region_name全国或 31 个省级地区名称。
year观测所属自然年，而非年鉴出版年。
value / unit保留标准数值及万千瓦、亿千瓦时、% 等单位。
edition_year来源年鉴或统计资料的出版年份。
source_relative_path数据在原始资料库中的相对位置。
source_page / table_title用于回到原始页面或工作表进行复核。
quality_status说明观测来自结构化表提取与后续检查流程。
DATA CENTER / QUALITY
以下指标来自本次发布的自动检查、抽样复核和一致性比较。
最终提取流程失败项
无穷值或非数值观测
抽样回看原始单元格
抽样源值偏差
识别空表、重复表、合并单元格和异常规模。
检查非数值、极端值、单位与年份边界。
从原始工作簿和 PDF 回看表格单元格。
比较不同版本中同一指标的相对差异。
03 — MODEL TOOLS
三个相互连接的模型，从逐小时能源资源评估出发，推演中国与全球净零电力系统的容量、运行和空间布局。
资源评估是系统优化的底座；中国模型验证高分辨率方法，全球模型将同一套逻辑扩展到跨区域互联。
能源资源评估模型把自然资源转译为可供能源系统模型直接调用的工程参数。它不只回答“哪里有风、有太阳”，而是进一步计算哪里适合建设、最多可以部署多少，以及每个网格在全年每个小时能够发出多少电。
资源禀赋并不等于可开发潜力。同一地区即使具有相似的年平均风速，也可能因为风速分布、海拔、坡度、自然保护区或输电距离而呈现完全不同的工程价值。ERAM 把这些差异保留在空间网格和逐小时时序中。
模型使用 ERA5 气象数据估计轮毂高度风速、空气密度和光伏组件输出，再叠加土地利用、坡度、海拔、保护区、航道与屋顶面积等约束。最终结果不是一张静态资源图，而是一组带有位置、时间和容量上限的标准化数据接口。
不同风机、光伏技术和土地约束下，可开发资源量会怎样变化？
风光出力在一天、季节和极端天气期间如何波动并形成互补？
哪些空间网格应作为电力系统规划中的候选建设节点？
把气象、地形、土地利用和基础设施数据统一到 0.25° 网格及逐小时时间轴。
通过轮毂高度外推、空气密度修正、风机功率曲线和光伏组件模型计算发电能力。
逐项排除坡度、海拔、保护区、建设用地和航道等不可开发区域，并估算屋顶空间。
生成逐小时容量因子、可建设面积、最大装机量和其他资源潜力数据集。
ERAM 描述的是资源供给侧的物理与工程上限，不直接决定最终建设位置。投资、输电、可靠性和政策约束由后续系统优化模型处理。
风速垂直外推、风机功率曲线、光伏性能模型、地理排除规则，以及使用人口、道路、夜间灯光等特征训练的 XGBoost 屋顶面积预测。
每个资源网格都携带位置、逐小时出力系数和最大可建容量，使系统模型能够比较远距离优质资源与近负荷中心资源的综合成本。
依据轮毂高度风速、功率曲线、空气密度与极端天气条件生成逐小时出力。
连接辐射、温度与风速，并分别评估地面适宜区域和建筑屋顶空间。
在坝址与水文条件层面描述既有能力和可扩张潜力。
估计农业和林草剩余物供给，并构建可供碳源汇匹配使用的空间边界。
中国可持续电力系统综合优化模型连接高分辨率资源、32 个省级电网单元与完整 8,760 小时运行，在同一个优化问题中决定“建什么、建在哪里、何时运行”，形成从 2030 年延伸至 2060 年的电力转型路径。
高比例可再生能源系统的难点不只是装机够不够，而是在每一个低风、无光和负荷高峰时段是否仍能可靠运行。如果先规划容量、再用少量典型时段校验，就可能遗漏连续阴天、季节性水电变化或跨区通道拥塞。
CISPO 因此在完整 8,760 小时上同步决定长期投资和短期运行。风光保持约 0.25° 网格选址，水电保持坝址分辨率，再通过省级电网汇集，与储能、火电灵活性、省际输电、备用和惯量要求共同优化。
不同减排目标和技术成本下，中国最具成本效益的电源结构是什么？
储能、灵活火电与省际输电之间如何替代或互补？
从 2030 到 2060 年，新增、改造与退役应以怎样的顺序发生？
载入分地区负荷、既有机组、电网、资源时序、技术成本、寿命和政策目标。
决定发电、储能、省内接入和省际交直流输电的建设位置、规模与时点。
逐小时安排发电、启停、储能充放电和跨区电力流，同时满足安全约束。
将新增和退役容量反馈至下一阶段，连续生成 2030—2060 动态转型路径。
在满足需求、可靠性和减排边界的前提下，最小化投资、固定运维、燃料、启停、输电与其他运行成本的系统年化总成本。
各资源网格与省级单元的新增容量、退役容量、逐小时发电、储能状态、机组启停、省际电力流和碳捕集运行。
逐小时电力平衡、可用容量、爬坡与最小出力、备用、惯量、储能能量守恒、输电容量、资源潜力和排放上限。
风、光、水、煤电、气电、生物质、核电及其碳捕集配置。
电池、抽水蓄能、备用容量、惯量需求和火电灵活运行。
同时考虑资源网格接入成本和省际交流、直流输电扩张。
输出技术和空间容量布局、逐小时调度、输电流、排放与系统成本。
全球可持续电力系统综合优化模型把近 60 万个资源节点、144 个电网、跨区域输电和碳管理置于同一框架，研究全球净零电力系统应该如何布局、互联并在全年每个小时保持平衡。
全球净零不是若干国家模型的简单相加。资源中心与负荷中心往往跨越国界，天气系统具有区域相关性，而输电互联会改变储能需求、备用配置、技术选择和能源安全。
GISPO 将世界划分为 91 个区域和 144 个电网，在系统层面联合表示电力平衡、储能、热电机组、跨区输电、碳捕集与源汇匹配；风光仍保持 0.25° 网格分辨率，水电保持坝址分辨率，以避免全球汇总掩盖局部差异。
资源条件、需求增长和技术成本差异会形成怎样的全球能源分工？
加强区域互联能减少多少储能、备用容量和系统成本？
碳捕集、碳源汇运输与直接空气捕集应在哪里部署并如何协同？
统一资源、土地、需求、既有设施、技术成本、输电拓扑和碳源汇空间数据。
依据潜在互联关系识别子网络，将超大规模全球问题切分为可计算单元。
各子模型同步优化容量扩张与 8,760 小时运行，并交换边界电力流信息。
迭代更新跨区连接与边界条件，直到区域决策共同形成一致的全球方案。
近 60 万个风光节点、完整逐小时时序与多类系统技术会产生超大规模问题。拓扑切分使高分辨率得以保留，同时控制计算复杂度。
模型不仅配置发电与输电，也内生决定 CCS、碳运输、封存及多类直接空气捕集技术，让净零约束具有物理空间基础。
通过改变需求、技术成本、互联强度、碳预算与资源可开发边界，比较不同全球合作和技术演进路径的系统影响。
风光在 0.25° 网格选址，水电在坝址扩张，系统决策汇总至 144 个电网。
比较不同互联强度下资源互补、系统成本和供电安全。
内生优化碳捕集配置、源汇运输匹配和多类直接空气捕集技术。
输出容量布局、能源结构、逐小时运行、跨区电力流、边际成本与碳管理路径。
04 — RESEARCH TEAM
在这里展示每位团队成员的角色、研究方向、个人经历与正在推进的工作。
PEOPLE / DIRECTORY
当前先按团队所需的六类核心能力建立资料位。姓名、照片、履历和个人联系方式将在你提供真实信息后替换。
负责团队研究方向、数据产品规划与外部合作。个人研究领域、教育经历和代表成果将在获得真实资料后补充。
查看完整资料 ↗关注电力系统、能源转型与区域差异，参与研究框架和指标体系设计。
查看完整资料 ↗负责异构文件提取、数据模型、自动化流程与可复现发布基础设施。
查看完整资料 ↗负责统计口径、异常检测、抽样复核与跨版本一致性检查。
查看完整资料 ↗把复杂数据转化为可理解、可探索的图形界面和视觉叙事。
查看完整资料 ↗负责研究编辑、公共传播、伙伴关系与开放社区协作。
查看完整资料 ↗团队人数不受当前六个资料位限制，可按实际成员继续增加。
了解团队工作方式 ↗个人完整介绍将在获得真实资料后补充。
BIOGRAPHY
教育经历、职业经历、研究兴趣和加入团队的背景将在获得成员真实资料后展示。这里不会使用虚构履历。
CURRENT WORK
以下内容描述该角色在团队中的工作范围，待真实成员资料到位后更新为个人项目。
TEAM / HOW WE WORK
研究问题、数据工程、设计表达和开放协作从项目开始就共同参与，而不是在最后一刻拼接。
从真实使用者的决策与研究场景出发，明确什么值得被测量。
同步设计来源链、数据模型、质量检查和发布结构。
让结论和不确定性共同出现，避免用单一数字代替系统理解。
提供格式、字典、方法和可视化入口，让成果继续生长。
05 — APPLICATION CASES
PlanetaryEnergy 将资源评估、电力系统优化与开放数据组合为面向市场、项目和转型战略的决策工具。这里展示的不是通用软件功能，而是模型可以为具体客户问题创造的商业价值。
三个案例对应不同决策层级，并复用 ERAM、CISPO 和 GISPO 的核心能力。
重建五分钟市场出清、区域价格和跨区电力流，评估储能、风光项目与输电扩张的市场价值。
市场参与者 · 投资机构 · 发电企业 · 储能开发商查看完整案例 ↗联合资源、土地、电网、市场价格和建设成本，筛选更具投资价值的风光项目位置。
开发商 · 基础设施基金 · 园区了解应用 ↗ CASE 03 · STRATEGYSCENARIO把负荷增长、可再生能源、储能、输电与碳管理放入同一长期优化路径。
大型用能企业 · 公共机构 · 区域政府了解应用 ↗面向澳大利亚国家电力市场的数字实验室：用公开市场数据重放历史出清，并把风光、储能、输电和需求变化放入可配置的未来情景，帮助投资者与市场参与者理解“价格从哪里来、资产在何时创造价值”。
只看平均电价或年发电量无法回答这个问题。风光项目、储能和跨区输电的收益取决于五分钟价格、局部拥塞、出力相关性、负荷形态和竞争资产进入速度。市场模拟把这些因素放到同一个时间与网络框架中，形成可解释的收益和风险边界。
不同建设年份、技术成本和竞争项目投产节奏下，项目收入与回收期如何变化？
储能容量、时长和充放电策略如何影响能量市场收入，并应对价格尖峰？
跨区通道限制和区域供需差异如何改变节点附近资产的实际可捕获价格？
接入 AEMO 的价格、需求、机组调度、网络约束与跨区电力流，建立历史市场数据库。
复现五分钟出清和区域价格，检查模型对真实供需、机组行为和拥塞事件的解释能力。
叠加 ERAM 资源时序、项目管线、负荷增长、储能和输电扩张，构建可比较的未来世界。
形成价格、收入、弃电、利用率、拥塞和敏感性分析仪表板，并保留可复算场景。
五分钟区域价格、发电组合、边际机组和跨区电力流。
可捕获价格、收入结构、充放电收益、弃电与容量利用。
价格波动、拥塞、负价格、天气年份和竞争项目敏感性。
技术、区位、容量、时长、投产时点和对冲方案比较。
将“资源最好”升级为“项目最值得开发”。模型把风光资源、土地合规、工程条件、并网距离、市场价格和潜在拥塞放入同一个候选地评价体系，为早期开发和投资筛选提供一致依据。
模型先以 ERAM 生成长期资源和逐小时出力，再叠加土地、环境、道路、建设条件与并网边界，最后用市场情景测算可捕获电价、弃电和收入。结果可用于大范围机会扫描，也可收敛到项目级候选地比较。
识别资源质量高且满足基础排除条件的风电、光伏候选区域。
评估地形、用地、道路、施工、并网距离和潜在网络容量。
模拟逐小时发电与区域价格，计算可捕获电价、弃电与收益波动。
按客户权重比较成本、收益、风险与开发成熟度，形成项目管线。
适宜区域、排除原因、资源等级与并网位置。
逐小时出力、预计发电、容量因子与年际波动。
建设成本、LCOE、可捕获价格、收入与敏感性。
多指标评分、推荐顺序和下一步核查清单。
将长期减排目标拆解为可以执行的能源投资序列。模型联合考虑负荷增长、能效、电气化、可再生能源、储能、输电、燃料替代与碳管理，寻找满足业务和可靠性要求的低成本转型路径。
路线图不是一条理想化的下降曲线。模型从真实资产、合同、负荷和排放基线出发，在设备寿命、建设周期、资金约束与可靠性要求下，比较不同技术组合并给出阶段性投资、退役和采购方案。
整理资产、能源采购、逐时负荷、成本、合同、排放和业务增长边界。
设置减排目标、技术价格、燃料情景、可靠性与投资节奏。
协同选择能效、电气化、清洁电力、储能、网络和碳管理方案。
输出分阶段投资、采购、退役、减排效果与关键触发条件。
资产、负荷、成本和排放的统一数字底座。
各规划年的技术组合、容量和投资需求。
技术、价格、需求和政策不确定性对决策的影响。
无悔行动、决策窗口、数据缺口与跟踪指标。